Die Bedeutung von Datenmanagement beim Einsatz von KI in Deinem Unternehmen
Daten sind die Treiber aller Systeme und gewinnen aufgrund des Megatrends der Digitalisierung und des zunehmenden Einsatzes von KI in Unternehmen weiter an Bedeutung. Der Erfolg von KI-Anwendungen hängt dabei massgeblich von den verfügbaren Daten und deren Management ab. So sind insbesondere Datenmenge und -qualität, Datenintegration sowie Datenschutz und -sicherheit entscheidend. Im Folgenden soll genauer auf die hier genannten Aspekte eingegangen werden.
Datenmenge und -qualität
Eine der grundlegendsten Voraussetzungen für erfolgreiche KI-Anwendungen sind die Menge und Qualität der Daten. Fehlende Werte, Inkonsistenzen oder Fehler in den Daten können die Leistungsfähigkeit von KI-Modellen erheblich beeinträchtigen und zu Fehlentscheidungen führen. Aus diesem Grund sind Systeme und Prozesse zur zuverlässigen Datensammlung aufzubauen und stets zu optimieren. Qualitativ hochwertige Daten sind vollständig, genau, konsistent und aktuell. So stellt ein robustes Datenmanagement sicher, dass die Daten vor der Nutzung in KI-Anwendungen gründlich bereinigt und validiert sind. Duplikate sind entfernt und Fehler korrigiert. Um fehlende Werte zu kompensieren, können vorhandene Daten durch zusätzliche relevante Informationen ergänzt werden. Auch ist die Konsistenz und Richtigkeit der Daten zu überprüfen.
Datenintegration
In vielen Unternehmen stammen die Daten aus einer Vielzahl von Quellen wie ERPs, Datenbanken, Cloud-Diensten, Sensoren oder Social-Media-Plattformen. Dabei stellt die Integration dieser heterogenen Datenquellen als Voraussetzung für die erfolgreiche KI-Nutzung im Unternehmen eine grosse Herausforderung dar. Daten müssen konsolidiert und harmonisiert werden. Ein effektiver Ansatz zur Datenintegration umfasst ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load), bei denen Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert, in ein einheitliches Format gebracht und in eine zentrale Datenbank geladen werden. Dazu gehört auch die Datenmigration bzw. die Übertragung von Daten zwischen verschiedenen Systemen und Plattformen, sowie die Datenverknüpfung, bei der Daten aus verschiedenen Quellen durch Identifikation gemeinsamer Merkmale zusammengeführt werden. Durch eine nahtlose Integration der Datenquellen und der unterschiedlichen Erkenntnisse können Unternehmen ein umfassenderes und genaues Bild ihrer Geschäftsprozesse und Kundeninteraktionen gewinnen, was die Grundlage für leistungsstarke KI-Modelle bildet.
Datenschutz und -sicherheit
Mit der zunehmenden Nutzung von KI steigt auch die Notwendigkeit, Datenschutz und -sicherheit zu gewährleisten. Insbesondere in Bereichen wie dem Gesundheits- oder Finanzwesen müssen sensible Daten wie personenbezogene Informationen oder vertrauliche Geschäftsangaben vor unbefugtem Zugriff und Missbrauch geschützt werden. Besonders gefährlich sind bspw. Code Injections, also schädliche Codefetzen, die von Angreifern in ein Programm eingeschleust werden. Ein solides Datenmanagement umfasst daher auch Strategien und Massnahmen zum Schutz der Daten. Wichtige Aspekte sind die Datenverschlüsselung, die den Schutz der Daten durch Verschlüsselung während der Übertragung und Speicherung gewährleistet, und Zugriffskontrollen, die den Datenzugriff auf autorisierte Personen und Systeme beschränken. Ein weiterer wesentlicher Punkt ist die Compliance, also die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Standards, wie der DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) der EU. Durch die Implementierung robuster Datenschutz- und Sicherheitsmassnahmen können Unternehmen das Vertrauen ihrer Kunden und Partner gewinnen und rechtliche Risiken minimieren.
dp Fazit
Ein effektives Datenmanagement ist entscheidend für den Erfolg von KI in Unternehmen. Viele hochwertige und gut integrierte Daten ermöglichen präzise Vorhersagen und fundierte Entscheidungen. Robust implementierter Datenschutz und -sicherheit sind bei sensiblen Informationen und für die Stärkung des Kundenvertrauens zentral. Auch sind gesetzliche Vorschriften bezüglich des Datenmanagements einzuhalten. digitalpurpose kann Dich bei diesen Aufgaben tatkräftig unterstützen und Dir dabei helfen, die damit verbundenen Vorteile für Dein Unternehmen zu realisieren.